ENSEIGNANT(ES) RESPONSABLE(S) :

R. Aguilée & P. Blanchard

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE :

- Comprendre le principe des statistiques bayésiennes et savoir interpréter des résultats de statistiques bayésiennes.

- Modéliser un système dynamique en écologie évolutive et savoir l’analyser avec des outils analytiques et informatiques. 

DESCRIPTION SYNTHETIQUE DES ENSEIGNEMENTS :

- Introduction aux statistiques bayésiennes. 

- Modèles hiérarchiques Bayésiens. 

- Dynamique adaptative et simulations informatiques appliquées à l’épidémiologie. 

PRE-REQUIS :

- Ecologie évolutive niveau M1 BEE. 

- Statistiques niveau M1 BEE.

- Dynamique des populations niveau M1 BEE. 

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES :

- Link, W. A., and Barker, R. J. 2009. Bayesian Inference with ecological applications. Academic Press, London.

- Brännström, Å.; Johansson, J. & Festenberg, N. V. The hitchhiker's guide to Adaptive Dynamics. Games, 2013, 4, 304-328

MOTS-CLES :

Statistiques bayésiennes, dynamique adaptative, simulation, épidémiologie.