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Master Ecologie

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21 mai

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EE-Biostatistiques et Modélisation en Ecologie et en Evolution

ENSEIGNANT(ES) RESPONSABLE(S) :

 

R. Aguilée & P. Blanchard

 

OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE :

- Comprendre le principe des statistiques bayésiennes et savoir interpréter des résultats de statistiques bayésiennes.

- Modéliser un système dynamique en écologie évolutive et savoir l’analyser avec des outils analytiques et informatiques. 

 

DESCRIPTION SYNTHETIQUE DES ENSEIGNEMENTS :

- Introduction aux statistiques bayésiennes. 

- Modèles hiérarchiques Bayésiens. 

- Dynamique adaptative et simulations informatiques appliquées à l’épidémiologie. 

 

PRE-REQUIS :

- Ecologie évolutive niveau M1 BEE. 

- Statistiques niveau M1 BEE.

- Dynamique des populations niveau M1 BEE. 

 

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES :

- Link, W. A., and Barker, R. J. 2009. Bayesian Inference with ecological applications. Academic Press, London.

- Brännström, Å.; Johansson, J. & Festenberg, N. V. The hitchhiker's guide to Adaptive Dynamics. Games, 2013, 4, 304-328

 

MOTS-CLES :

Statistiques bayésiennes, dynamique adaptative, simulation, épidémiologie.

 

 


Date de mise à jour 3 mai 2022


Les enseignants


Emmanuelle Cam
Professeurs des Universités UPS
Laboratoire EDB

Sergine Ponsard
Professeurs des Universités UPS
Laboratoire EDB

Jean-Baptiste Ferdy
Professeurs des Universités UPS
Laboratoire EDB

Mélanie Roy
Maitre de conférences UPS
Laboratoire EDB
Université Toulouse III - Paul Sabatier - 118 route de Narbonne 31062 TOULOUSE CEDEX 9 téléphone +33 (0)5 61 55 66 11